Revista si suplimente
MarketWatch
Inapoi Inainte

Inteligența artificială întinde mâna medicinii viitorului

12 Aprilie 2023



Inteligența artificială (IA) are potențialul de a revoluționa medicina, permițând un diagnostic și un tratament mai rapide și mai precise, îmbunătățind rezultatele pacienților și reducând costurile de asistență medicală. În articolul prezent voi trece în revistă cele mai importante tendințe și provocări globale legate de aplicabilitatea IA în domeniul medical, prezentând totodată câteva soluții locale dezvoltate de companii și start-up-uri din România, unele dintre ele dovedindu-și deja utilitatea în unități medicale din țară și din străinătate.

Există mai multe tendințe emergente în utilizarea IA în domeniul medical:
● Medicina de precizie: IA este folosită pentru a personaliza tratamentele pe baza structurii genetice unice a unui individ și a altor date clinice, îmbunătățind rezultatele tratamentului. IA are capacitatea de a analiza cantități mari de date despre pacienți și de a identifica modele care pot oferi suport decizional în diagnostic, tratament și dezvoltarea de noi medicamente.
Una dintre aplicațiile cheie ale IA în medicina de precizie este în genomică. Algoritmii IA pot analiza datele genetice ale unui pacient pentru a identifica, de exemplu, mutații genetice specifice care pot cauza anumite boli, ceea ce poate ajuta medicii să dezvolte tratamente mai eficiente, direcționate către cauza de bază a bolii pacientului.
IA poate fi, de asemenea, utilizată pentru a analiza diverse tipuri de date despre pacient, inclusiv date clinice, imagistică medicală și înregistrări medicale electronice (EHR). Analizând aceste date, IA poate identifica tipare și poate face predicții despre riscurile pentru sănătate ale pacientului, complicațiile potențiale și opțiunile optime de tratament.
Cu toate acestea, există și provocări care trebuie rezolvate, inclusiv asigurarea confidențialității și securității datelor, eliminarea prejudecaților în algoritmii IA și asigurarea faptului că IA este utilizată în mod etic și responsabil.
● Descoperirea de medicamente: IA este folosită pentru a accelera procesul de descoperire a medicamentelor prin identificarea unor potențiale ținte și prezicerea succesului noilor medicamente în studiile clinice. Algoritmii IA pot analiza cantități mari de date din cercetarea biomedicală, inclusiv date genomice și proteomice, pentru a identifica proteinele implicate în procesele bolilor. Prin identificarea acestor proteine, cercetătorii pot dezvolta noi medicamente care vizează aceste proteine, ceea ce duce la tratamente mai eficiente.
O altă aplicație cheie a IA în descoperirea medicamentelor este predicția eficacității și siguranței potențialelor medicamente. Algoritmii IA sunt utilizați pentru a modela interacțiunile dintre acestea și proteinele lor țintă, prezicând modul în care medicamentul se va lega de proteină și cât de eficient va fi în blocarea activității acesteia. În plus, IA poate fi utilizată pentru a anticipa potențialele efecte secundare și toxicitatea medicamentelor, permițând cercetătorilor să optimizeze proiectarea medicamentelor și să reducă riscul de efecte adverse.
● Imagistica medicală: IA este utilizată pentru a îmbunătăți acuratețea și viteza analizei imagistice medicale, permițând diagnosticarea și tratamentul mai rapid. Cea mai semnificativă aplicație este analiza imaginilor medicale, cum ar fi raze X, scanări CT și RMN. Algoritmii IA sunt antrenați pe seturi mari de date de imagini medicale, învățând să recunoască tiparele și anomaliile care pot indica o boală. De exemplu, IA este deja folosită cu succes pentru a identifica tumorile canceroase în imagini medicale cu o acuratețe ridicată, permițând diagnosticarea și tratarea mai devreme. De asemenea, IA ajută la planificarea și executarea procedurilor medicale. De exemplu, algoritmii IA pot crea modele 3D ale anatomiei pacientului, permițând chirurgilor să planifice și să se pregătească mai bine pentru operații.
● Analiza predictivă: AI este folosită pentru a analiza cantități mari de date despre pacienți, inclusiv înregistrările electronice de sănătate (EHR), pentru a pronostica și a preveni îmbolnăvirea. IA poate fi, de asemenea, utilizată pentru a analiza datele din studiile clinice şi a identifica pacienții care pot răspunde la un anumit medicament, precum şi identificarea biomarkerilor ce pot fi utilizați pentru a monitoriza eficacitatea tratamentului. Acest lucru poate ajuta cercetătorii să proiecteze studii clinice mai eficiente, accelerând procesul de dezvoltare a medicamentelor.
● Asistenți virtuali de sănătate: asistenții virtuali bazați pe IA sunt instrumente ce pot interacționa cu pacienții, utilizați pentru a le oferi recomandări personalizate pentru sănătate, îmbunătățind implicarea pacientului și respectarea planurile de tratament. Aceștia pot lua forme diferite, de la chatbot care oferă sfaturi de bază în domeniul sănătății, până la sisteme sofisticate care utilizează procesarea limbajului natural și algoritmi de învățare automată pentru a înțelege și a răspunde la întrebările complexe ale pacienților.
Unul dintre beneficiile importante ale asistenților virtuali este că pot oferi pacienților acces imediat la sfaturi și asistență medicală, reducând presiunea asupra furnizorilor de asistență medicală. De asemenea, pot fi utilizați și pentru a monitoriza pacienții de la distanță, permițând intervenția timpurie în cazul unei urgențe medicale. Pot îmbunătăți și implicarea pacientului și aderarea la planurile de tratament. De exemplu, pacienții pot fi notificați pentru a-și lua medicamentele sau pot primit sfaturi pentru o viață sănătoasă și pentru gestionarea afecțiunilor cronice.
● Robotică: roboții augmentați cu inteligență artificială sunt utilizați în mediile de asistență medicală pentru a ajuta la operații și alte proceduri medicale. De exemplu, IA poate ghida plasarea dispozitivelor medicale în timpul procedurilor, cum ar fi cateterele și stenturile, reducând riscul de complicații și îmbunătățind rezultatele pacientului.



Start-up-uri românești care dezvoltă soluții de asistență medicală bazate pe IA
În România, există câteva start-up-uri și companii românești care dezvoltă soluții de sănătate bazate pe inteligență artificială, precum instrumente de analiză a imaginilor medicale și asistenți virtuali de sănătate. Iată câteva exemple:
➀ Rayscape (fost XVision) este o platformă medicală bazată pe algoritmi de IA, care îi ajută pe medicii radiologi în analiza și interpretarea imaginilor medicale.
Compania are în portofoliu două produse dedicate analizei radiografiilor de torace și analizei CT-urilor de plămâni și îşi propune dezvoltarea de noi produse dedicate imagisticii oncologice. Produsele Rayscape sunt folosite în prezent de către 100 de instituții medicale, publice și private din Europa Centrală şi de Est.
➁ Start-up-ul Synaptiq dezvoltă platforma Mediq, care are ca obiectiv reducerea timpulde analiză a imaginilor medicale în cadrul procedurilor de tratare prin radioterapie a cancerului. Proiectată̆ și dezvoltată în colaborare cu medici și clinici prestigioase, soluția reduce cu 95% timpul pe care l-ar petrece un specialist pentru identificarea organelor la risc și a tumorilor, automatizând una dintre cele mai lungi și complexe părți a radioterapiei. În prezent compania accesează̆ o nouă̆ rundă de investițîi, în valoare de 600.000 de euro, care va fi folosită̆ pentru finalizarea Certificării Europene a soluției și realizarea studiului clinic complet necesar autorizării.
➂ OncoChain își propune să îmbunătățească calitatea îngrijirii medicale pentru pacienții oncologici prin crearea unui cadru care să faciliteze servicii de sănătate centrate pe pacient. Compania dezvoltă o platformă de date din domeniul oncologiei, colectate din practica clinică zilnică, ce are ca scop standardizarea, colectarea și agregare datelor anonimizate de la pacienții care suferă de cancer. Integrând tehnologia Blockchain și soluții AI, OncoChain oferă îngrijire oncologică bazată pe date, personalizată și eficientă, care conectează pacientul cu furnizorii de servicii medicale, companiile farmaceutice și centrele de cercetare.
➃ DotLumen este un start-up de cercetare care folosește IA, robotica și neuroștiința pentru a dezvolta un dispozitiv purtabil care ajută nevăzătorii să se orienteze când se deplasează. În 2021, a fost admis la finanțare în cadrulAcceleratorului Consiliului European pentru Inovație (EIC Accelerator) şi a primit o finanțare de 9 milioane euro. Ochelarii dotLumen ințeleg mediul, obiectele, poziția și mișcarea acestora în 3D, calculează căile de interacțiune către obiectele dorite sau în funcție de contex şi transmit informații către nevăzători folosind impulsuri haptice și auditive. Soluţia transformă beneficiile unui câine ghid într-o soluţie scalabilă. Sistemul ajunge în curând la pre-producție.
➄ Telemedica este un start-up românesc care utilizează instrumente de diagnosticare bazate pe IA pentru a ajuta profesioniștii din sănătate să pună diagnostice mai rapide și mai precise. Platforma folosește algoritmi de deep learning pentru a analiza imaginile medicale și pentru a oferi feedback în timp real medicilor.
➅ iMedicare folosește IA pentru a ajuta pacienții să-și gestioneze mai eficient planul de medicație. Platforma folosește algoritmi de învățare automată pentru a analiza istoricul medical al unui pacient pentru a crea programe personalizate de medicamente și notificări.
➆ Medicai a dezvoltat o platformă de imagistică medicală bazată pe cloud care folosește IA pentru a ajuta medicii și radiologii să interpreteze mai eficient şi mai precis imaginile medicale. Platforma folosește algoritmi de deep learning pentru a identifica și evidenția potențialele anomalii ale imaginilor medicale, facilitând stabilirea unui diagnostic de către medici. Produsul său este un portal medical online colaborativ pentru investigații imagistice RMN, CT și PET-CT, permițând pacienților să-și păstreze imaginile pe termen lung și oferind medicilor un canal de comunicare pentru a trimite analizele imagistice pacienților sau altor clinici.

Viitorul IA în sănătate este plin de promisiuni și potențial
Pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze, ne așteptăm să vedem mai multe soluții inovatoare care utilizează IA pentru a îmbunătăți rezultatele pacienților, a spori eficiența furnizării asistenței medicale și pentru a reduce costurile. Cu capacitatea de a analiza cantități mari de date și de a identifica modele și perspective care ar putea să nu fie vizibile ochiului uman, IA are potențialul de a revoluționa asistența medicală în moduri greu de imaginat. În privinţa provocărilor, există preocupări intense cu privire la confidențialitatea și securitatea datelor, precum și întrebări legate de implicațiile etice ale utilizării IA în domeniul medical. Cu toate acestea, beneficiile potențiale ale IA în sănătate sunt prea mari pentru a fi ignorate. Cu investițiile, parteneriatele și colaborările potrivite, putem valorifica puterea IA pentru a îmbunătăți sănătatea și bunăstarea oamenilor din întreaga lume. Viitorul IA în domeniul sănătății este luminos și poate crea o lume în care tehnologia ne ajută să trăim vieți mai lungi și mai sănătoase. România este conectată la acest proces de prefigurare a viitorului medical și are resurse pentru a-și crește relevanța pe piața soluțiilor dedicate.



Parerea ta conteaza:

(0/5, 0 voturi)

Lasa un comentariu



trimite