Revista >> Iulie - August 2023 [Nr. 256] >> IT&C

Inteligența Artificială Generativă: Tehnologia viitorului cu impact major asupra joburilor

Alexandra Cernian - Conferentiar universitar, Facultatea de Automatica si Calculatoare

02 August 2023

Progresele tehnologiei inteligenței artificiale în ultimele decenii au avut o evoluție remarcabilă, conducând la dezvoltarea unor concepte noi și inovatoare, printre care se numără și „Generative AI” (Inteligenţa Artificială Generativă). Această tehnologie promițătoare permite calculatoarelor și sistemelor să creeze și să producă conținut autonom, deschizând noi orizonturi în domeniul creativității și al interacțiunii om-mașină.

Ce este AI Generativă?
Inteligenţa Artificială Generativă reprezintă o subramură a inteligenței artificiale, axată pe abilitatea sistemelor de a genera conținut autonom și realist. Această tehnologie se fundamentează pe rețele neuronale și algoritmi complecși, care permit sistemelor să învețe din seturi ample de date și să producă conținut nou, bazat pe informațiile asimilate. Aceasta poate genera o varietate de artefacte, precum imagini, videoclipuri, muzică, vorbire, texte, cod software și design de produse.
Tehnicile utilizate în inteligenţa artificială generativă au la bază modele antrenate pe seturi mari de date neetichetate. Procesul de antrenare implică matematică complexă și putere mare de calcul. În prezent, AI generativă este utilizată pentru a crea conținut ca răspuns la solicitări exprimate în limbajul natural de către utilizatori, fără a necesita cunoștințe avansate de programare sau introducerea manuală de cod. Cu toate acestea, există numeroase aplicații în diferite domenii, precum crearea de medicamente, știința materialelor sau proiectarea de cipuri.
Caracteristica principală a AI Generative constă în capacitatea sa de a crea ceva „nou” și de a aborda provocările cu o formă nouă de creativitate, depășind astfel rolul său tradițional de rezolvare a problemelor.

Utilizări
Modelele fundamentale, inclusiv transformatoarele generative pre-antrenate (care stau la baza ChatGPT), reprezintă inovații în arhitectura AI care pot fi utilizate pentru automatizarea proceselor de afaceri şi IT şi pot îmbunătăți capacitățile umane și ale mașinilor.

Câteva aplicații ale AI generativa includ:
1. Crearea de conținut artistic: AI generativă poate fi folosită pentru a crea opere de artă, muzică, imagini şi texte. Artiștii şi designerii pot folosi această tehnologie pentru a experimenta cu noi idei şi a genera conținut original.
2. Design de produs: În industria designului poate fi folosită pentru a genera modele tridimensionale sau idei de produse, accelerând procesul de creație şi reducând costurile.
3. Realitate virtuală şi augmentată: poate îmbunătăți experiențele din realitatea virtuală şi augmentată prin generarea de medii şi personaje realiste, amplificând astfel implicarea utilizatorului.
4. Medicină şi cercetare: AI generativă poate fi utilizată în cercetarea medicală pentru a asista în descoperirea de noi medicamente sau predicții clinice, contribuind la îmbunătățirea asistenţei medicale şi a calității vieții.
Beneficiile inteligenței artificiale generative includ accelerarea dezvoltării produselor, îmbunătățirea experienței clienților și creșterea productivității angajaților. Totuşi, inteligența artificială generativă poate crea artefacte care să fie inexacte sau părtinitoare, ceea ce face validarea umană esențială. Într-un sondaj recent Gartner, realizat cu peste 2.500 de manageri, 38% au indicat că experiența și păstrarea clienților sunt scopul principal al investițiilor lor în inteligența artificială generativă. Aceasta a fost urmată de creșterea veniturilor (26%), optimizarea costurilor (17%) și continuitatea afacerii (7%).

Riscuri asociate
Riscurile asociate cu AI generativă sunt semnificative și evoluează rapid. Sunt deja celebre cazurilE în care această tehnologie a fost utilizată pentru a crea „deep fake” sau replici ale produselor și pentru a genera artefacte pentru escrocherii tot mai sofisticate. ChatGPT și alte instrumente similare sunt antrenate pe baza unor cantități mari de date disponibile public şi nu sunt aliniate cu Regulamentul General privind Protecția Datelor (GDPR) sau alte legi privind drepturile de autor, deci este crucial să acordăm o atenție deosebită utilizării corecte a acestor platforme.

AI generativă vine cu anumite riscuri și provocări, printre care se numără:
• Manipularea opiniei publice şi crearea de conținut falsificat (Deep fakes): AI generativă poate fi utilizată pentru a crea conținut care influențează opinia publică și pentru a propaga dezinformarea extrem de rapid, având un impact negativ asupra proceselor politice. În plus, poate fi folosită pentru a crea conținut multimedia realist, cum ar fi videoclipuri, imagini și sunete false, ceea ce ridică probleme privind dezinformarea și utilizarea înșelătoare a acestor materiale.
• Încălcarea drepturilor de autor: Generarea de conținut nou se bazează pe seturi mari de date, iar utilizarea neautorizată a materialelor protejate de drepturile de autor poate genera conflicte legale și probleme privind proprietatea intelectuală.
• Părtinire și discriminare: AI generativă poate asimila baze de date care conțin biazuri sau prejudecăți, ceea ce poate duce la generarea de conținut cu tendințe discriminatorii sau incorecte. Este nevoie de politici și controale adecvate care să detecteze astfel de situații și să le gestioneze în conformitate cu politicile companiei și cerințele legale relevante, cum ar fi cele prevăzute de AI Act.
• Proprietatea intelectuală (IP) şi drepturi de autor. În prezent, nu există asigurări verificabile privind guvernanța și protecția datelor referitoare la informațiile confidențiale, cum ar fi proprietatea intelectuală (PI) și drepturile de autor. Utilizatorii trebuie să aibă în vedere că orice date sau întrebări introduse în ChatGPT sau în platformele similare pot deveni informații publice.
• Protecția datelor: Folosirea AI generative pentru a crea conținut personalizat poategenera îngrijorări cu privire laprotecția datelor și utilizarea inadecvatăa informațiilor personale.
• Securitatea cibernetică și frauda. Organizaţiile trebuie să fie pregătite pentru posibila utilizare de către actorii rău intenționați ai sistemelor AI generative pentru atacuri cibernetice și fraude, inclusiv prin utilizarea „deep fake” pentru a manipula personalul prin inginerie socială.

Având în vedere aceste riscuri, utilizarea AI generative trebuie abordată cu grijă, iar dezvoltarea și implementarea sa ar trebui să se bazeze pe principii etice și reglementări adecvate, astfel încât să se minimizeze potențialele efecte negative.

Impactul asupra joburilor
Odată cu avansul tehnologiei AI generativă, unele joburi tradiționale ar putea fi afectate, deoarece anumite sarcini repetitive, dar şi de creație pot fi preluate de sistemele automate. Totuși, este important să menţionăm că Generative AI poate aduce beneficii semnificative şi poate deschide noi oportunităţi pentru oameni în locul unor locuri de muncă pierdute.

Impactul pozitiv:
1. Eficiența sporită: AI generativă poate automatiza anumite sarcini, permițând angajaților să se concentreze pe activități mai valoroase şi complexe.
2. Inovație accelerată: Prin generarea rapidă de noi idei şi concepte, Generative AI poate stimula inovația în diferite industrii şi domenii de cercetare.
3. Personalizare crescută: Tehnologia poate oferi experiențe personalizate şi adaptate nevoilor individuale ale utilizatorilor.

Impactul negativ:
1. Pierderea anumitor joburi: Sarcinile repetitive şi de creație, precum crearea de conținut sau design, ar putea fi preluate sau puternic influenţate de sistemele automate, ducând la pierderea unor joburi.
2. Necesitatea reconversiei: Anumite ocupații vor necesita reconversie profesională pentru a face faţă noilor cerințe ale pieței muncii.