.jpg)
Academia Română a fost creată în 1866 pentru a cristaliza cele mai înalte valori intelectuale din provinciile românești într-o societate erudită menită să consolideze identitatea națională pe baza a patru componente esențiale: limbă și literatură, istorie, etnografie și cultură. La...
“Data Quality for Quality Business Intelligence”
1. Construieste structuri comune
- Structuri intermediare pentru suportul transformarilor datelor;
- Structurile rezultate potrivite pentru Target System.
2. Pregateste pentru standardizare elementele analizate
- Nume de strazi
- Coduri postale
- Nume produse
- Functii
- Prefixuri
Data Quality: Matching
Scopul etapei matching este acela de a gasi duplicate si de a le grupa in elemente logice.
Pasii in acest proces sunt:
- Construirea codurilor pentru identificare;
- Reguli pentru grupare;
- Reguli pentru crearea unitatii “Surviving record”;
- Construirea grupurilor;
- Verificarea rezultatelor;
- Folosirea rezultatului gasit pentru urmatoarele cerinte.
* Avantaje Data Matching:
- Construieste Master Data si/sau Reference Data;
- Identifica si sterge date nefolositoare;
- Sterge duplicate;
- Dezvolta si imbunatateste datele existente prin importarea unor noi elemente din surse externe;
- Asociaza date diferite, insa fara a le combina fizic;
- Impiedica introducerea datelor eronate sau a duplicatelor.
Data Quality: Standardization
Standardization este procesul prin care se realizeaza conversia tabelelor in date standardizate in cadrul unei coloane.
Parerea ta conteaza: 
Info World punctează în programele de finanţare ale Comisiei Europene
